برآورد تقاضای انرژی در ایران با رویکرد بهینه سازی کلونی مورچه aco

در این مطالعه به برآورد تابع تقاضای انرژی در ایران با استفاده از الگوریتم مورچه گان aco پرداخته شده است ، که با هدف توسعه روش های برآورد انرژی در ایران و نیز آزمون روش aco بعنوان یک روش مناسب جهت برآورد تابع تقاضای انرژی در ایران دنبال شده است . به این منظور روش جدید الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان معرفی شد ، و با تشریح حالات کلی این الگوریتم آن را بر محیط پیوسته منطبق نموده ، و در نهایت پارامتر های مدل در فضای الگوریتم aco بهینه یابی شده است ، فرضیه این تحقیق به این صورت بود که ،روش aco در فرآیند مدل سازی و برآورد تقاضای انرژی در ایران نسبت به مدل های سری زمانی از قدرت عملکرد بالاتری برخوردار است ، که در این رابطه از الگوی var جهت ، بکار بردن مدل رقیب اقتصاد سنجی نسبت به روش بهینه سازی ریاضیاتی aco استفاده شده ، و برای آزمون فرضیه از معیارهای اندازه گیری متوسط خطای شبیه سازی استفاده که در اینجا از معیار rmse (مجذور میانگین متوسط خطا ) استفاده شده است ، و سپس با برآورد مدل ها aco وvar و یافتن پرامتر ها و اندازه گیری rmse برای هر کدام از دو مدل و مقایسه نتایج ، مشخص شد که روش aco با rmse پایین تر نسبت به مدل var در فرآیند شبیه سازی از قدرت عملکرد بالاتری برخوردار است ، و در نتیجه فرضیه ما پذیرفته می شود ، در حقیقت مهمترین هدف این تحقیق توسعه روش های برآورد تابع تقاضای انرژی در ایران و به کار برستن روش aco در جهت برآورد تابع تقاضای انرژِی ایران می باشد .